研究发现，通过货币调节等策略，玩家在博弈中对行为激励有影响，提高福利。拍卖中的支付政策博弈可达到低收益的合谋结果，对自动学习代理的机制设计提出挑战。

该研究探讨了货币调节等教授动态学习策略对玩家行为激励的影响，并提出了博弈论模型解释这些情况。研究发现，在某些博弈中，通过支付给其他玩家，玩家的福利得到提高。此外，在拍卖过程中，通过制定“支付政策博弈”的均衡，代理动态可以达到低收益的合谋结果。这对于机制设计相关的自动学习代理系统提出了挑战。