FIORA是一种开源图神经网络，旨在通过模拟分子键断裂来预测化合物的质谱。该模型通过局部分子邻域学习断裂模式，显著提高了预测质量，尤其在保留时间和碰撞截面方面。FIORA的模块化设计支持多种预测目标，并在多个数据集上优于现有算法，为非靶向代谢组学提供了新的工具，推动了化合物鉴定的进展。