本研究提出了一种高度稳健的压缩伪像去除网络，能够训练处理广泛范围的质量因素，并提供优秀的图像伪像去除性能。该网络利用量化表作为训练数据的一部分，并具有两个分支，适用于本地和全局伪像去除。实验证明该方法有效。
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