质量度量在软件开发中至关重要，需持续评估交付质量。指标应与具体问题相关，避免盲目追求数据。团队需协作，确保指标被认可，并分析数据背后的原因以推动改进。质量度量是复杂的工程，应从小范围试点逐步推进。

本文讨论了质量度量中的缺陷收敛率指标，该指标反映了缺陷在软件研发过程中的变化趋势和修复时效性。通过统计缺陷数量和解决曲线的趋势，可以评估质量的风险。质量度量应该结合团队痛点，真实地优化改进，提升产品交付质量。

该论文提出了一种无需测试数据即可评估训练后DNN分类器质量的方法。通过在输入空间中迭代创建每个类别的类原型来揭示分类器的质量，并开发了两个质量度量指标，准确性与使用测试数据获得的准确性成正比。

华为云CodeArts Defect缺陷管理服务上线，提供结构化缺陷跟踪流程和标准化的质量度量模型，实现缺陷跨组织协同作业，帮助企业建设高效可信的缺陷管理系统。