该论文提出了一种无需测试数据即可评估训练后DNN分类器质量的方法,通过创建每个类别的类原型来揭示分类器的质量,并开发了两个质量度量指标。
本文研究了利用TEM揭示金属晶格中位错运动的方法,并提出了一种新的质量度量指标用于估计网络性能。该分割方法准确且适用于后处理,提出的物理度量方式稳定可靠。
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