本研究探讨了机器学习在国际贸易中的应用，包括深度学习在农产品预测、交易执行优化、重力模型分析及反全球化对贸易网络的影响。研究强调网络拓扑对GDP增长预测的重要性，并提出新方法以提高国际双边贸易流量预测的准确性，为企业定价策略提供参考。