关于[乔布斯, 费曼]言论的一些摘录 Mar 31, 2018 0. Overview 1. Steve Jobs 1.1 The Lost Interview 2. Richard Feynman 2.1 The Fantastic Mr. Feynman 2.2 Feynman: Magnets FUN TO IMAGINE 4 0....

费曼学习法强调理解而非记忆，通过教授他人来检验理解，简化复杂概念，识别盲点，进行重复实践，并接受反馈以提升学习效果。

AI专家卡帕西创办AI原生学校Eureka Labs，推出免费AI课程LLM101n，通过教师和人工智能共生提供高质量教育，帮助学习超出能力范围的科目。课程免费，收入来自其他途径。

费曼剃刀是关于技术交流和解释复杂概念的观点，强调清晰准确的解释。与奥卡姆剃刀不同，费曼剃刀注重交流和解释的清晰性，不应简化受众的理解能力。案例中的错误信息被嘲笑，符合费曼剃刀的指导原则，应提供更清晰的解释。费曼认为人们的技能和兴趣存在差异，但应给予他们理解的机会。其他案例也展示了费曼剃刀的应用。

这篇文章介绍了一位非常聪明的人，他在13岁时出版了书籍，成为费曼的学生，并与乔布斯成为好友。他还参与开发了Mathematica，被誉为地球上最聪明的人之一。

生成式语言大模型（GPT-LLM）通过学习海量数据变得强大。费曼技巧是一种学习方法，通过重新表述和整合所学知识来提高理解。生成式模型通过建模联合概率P(X,Y)来学习生成样本，而判别式模型基于条件概率P(Y|X)。GPT模型通过预测下一个字符来训练，具有涌现能力。生成式模型和费曼技巧都强调分享和压缩。无损压缩是GPT模型的本质，也是智能的体现。生成式模型和判别式模型的关键区别在于无损压缩。生成式模型的训练分为记忆化、回路竞争、清理和稳定期四个阶段。分享和压缩是学习的关键，真正理解是创新创造的基础。

费曼学习法是一种由诺贝尔物理学奖获得者理查德·费曼提出的学习方法，核心思想是用自己的话表达所学内容，以检验掌握程度。包括四个步骤：概念、教授、复习、简化。优点是突出重点、发现问题、加深印象。

九迁谈到了权力与责任的对等性问题，家庭里也有权责对等的问题，九迁的母亲选择不和他们在一起，他负担了她所有的费用，疫情过去了，他们的产品也到了发力的时候，努力着，坚持着，煎熬着，积累着……期待有一个结果。

这一篇虽然是兔年第一篇，但是，先不拜年了，主要是成文时间较短，后面会有一个详细的长篇文字，讨论一些观点和看法。每一个孩子都有弱点的方向，我们是否都要给孩子提升，首先表达一个观点：不需要！请注意，弱点不一定都要弥补！弱点不弥补，也要有一些条件考虑：1、每个孩子都有自己擅长的方向，只是大多数都没有被发现！有些时候，前面的弱点，未必不能是未来的常想，所以，对于没有发现擅长和喜欢方向的孩子，我才会建议去补...

计划是一个人能否有一些积累成就的基础做法，有网友看到介绍我的视频，觉得我很厉害，这个厉害在我看来是相对的，比我厉害的人多的是，我只是经历多了，总结多了，会有一些与一般人不一样的地方。同样，也有人提出想把孩子送到我这里让我教，但是这样不太可能实现。毕竟，我的职业分类不是中小学教师，即使我曾经讲过课，也大都是研究生或者大学生，基本上没有给中小学学生讲过东西。这些年因为九迁开始上小学，于是我开始了给孩子...

费曼的 Six Easy Pieces...