该研究创建了最大的跨语言翻译数据语料库，包含超过450k个样例，覆盖了1.8k种语言。通过预训练和微调模型，证明了跨语言转移对于资源稀缺的语言的有效性。

该研究创建了最大的跨语言翻译数据语料库，包含超过450k个样例，覆盖1.8k种语言。通过预训练和微调模型，证明了跨语言转移在资源稀缺的语言中的有效性。

研究人员编译了最大的跨语言翻译数据语料库，包含超过450k个样例，覆盖1.8k种语言。他们进行了多语言模型预训练和微调，结果显示该模型在形态准确性方面超过了最先进的方法。研究证明跨语言转移对于资源稀缺的语言是有效的。

研究人员开发了专为资源稀缺的土耳其语设计的语言模型TURNA，在自然语言理解和生成任务中表现出色，与其他多语言模型竞争力相当。