DigitalOcean推出基于请求的自动扩展功能，允许应用根据实时HTTP流量自动调整资源。此功能适用于共享和专用CPU实例，用户可根据请求数和响应时间设置扩展规则，以提升应用性能并节省成本。用户可以在控制台查看流量模式并配置自动扩展。

Kubernetes 1.35中，VPA功能已升级为GA，支持在不驱逐Pod的情况下进行调整。本文介绍了在Minikube上安装VPA、部署NGINX应用、观察资源建议及实时调整的步骤，展示了VPA在持续流量下的有效性。

Kubernetes 1.35 引入了原地 Pod 资源调整功能，允许在不重建 Pod 的情况下动态调整 CPU 和内存资源，实现零中断。这一功能提升了工作负载效率，支持自动缩放，简化运维。内存调整通常需重启，而 CPU 调整可即时生效，现已稳定，适用于生产环境。

在Kubernetes集群中，CPU和内存请求是调节成本和可靠性的工具。容器调整根据实际使用情况优化资源请求，提高集群效率，避免浪费。通过调度和时间窗口管理，可以在低流量时段进行调整，确保系统的稳定性和性能。

云成本优化对可持续增长至关重要。有效策略包括定期调整资源、利用预留实例、实施自动扩展、优化存储成本、使用成本管理工具监控支出、为资源打标签、采用无服务器计算以及持续评估云架构。这些措施有助于平衡性能与预算，确保企业竞争力。

传统金融行业因高稳定性要求，云计算应用进展缓慢。本文介绍了一种利用 AWS 服务（如 CloudWatch、Lambda 和 Systems Manager）的自动化纵向扩缩容方案，实现 EC2 实例的动态资源调整。该方案结合自动化与人工审批，提高资源利用效率，同时保留对关键资源的控制权。