本文探讨了通过结合多种赌博机算法创建主算法，以优化探索与利用的平衡，提升性能。研究提出了元学习框架，改进了多臂赌博机和上下文赌博机的学习效果，并在少样本学习和联邦学习中表现出色。

该文综述了随机梯度下降与赌博机算法的结合，提出基于在线SGD的广义线性赌博机算法，利用汤普森抽样平衡探索与利用，复杂度与T、d线性相关，遗憾为O(T)。同时涉及SGD收敛性分析、组合多臂赌博、连续臂全局优化及贝叶斯优化，多数方法在实验中优于现有算法。