本文介绍了一种基于超光谱人脸图像的深度学习技术，采用分光和聚合策略（SSAS）来解决训练样本非常有限的超分辨率问题。实验结果表明，提出的SSANet模型可以很好地模拟空间和光谱信息的联合相关性，同时能够有效缓解训练样本数量有限的问题。