本文综述了神经信息检索（IR）模型的稳健性，包括对抗性攻击、超出分布场景和性能差异的稳健解决方案。提供了现有方法、数据集和评估指标的讨论，并介绍了一个用于稳健神经信息检索的评估基准（BestIR）。该研究为未来的IR模型稳健性研究提供线索，有助于开发可信赖的搜索引擎。