本文介绍了自主学习方法Patch2Self在去噪扫描数据中的应用，展示其在微结构建模和图像生成方面的有效性。研究通过扩散模型和新方法提高了图像合成的质量和效率，尤其在脑微结构估计和超分辨率成像中表现优越，具有临床应用潜力。

磁共振成像（MRI）是一种常用于多种检查的诊断技术。本文提出了一种基于新的空域频率协查注意（CQA）机制的新型结构引导 MCSR（SGSR）框架，用于实现高分辨率 MRI 的超分辨率成像。实验证明，SGSR 相对于最先进的 MCSR 方法具有统计学显著优势。