HypergraphESN是一种高效处理超图结构数据的算法，是GraphESN的推广。在二元分类任务中表现出与GraphESN相当或更好的准确性，并且随着网络中更多的高阶交互作用的发现，准确性会增加。文章还导出了算法的收敛条件，并讨论了与GraphESN相比的多样性。