该研究提出了一种结合全局与局部知识的超声图像去噪网络，通过细粒度改进提升图像质量。实验结果显示，该模型在定量指标和视觉性能上均表现优异。此外，研究还介绍了一种基于深度学习的无监督去噪方法，有效去除信号相关噪声，优于现有技术。