本文探讨了自监督学习（SSL）在医学图像处理中的应用，尤其是在儿童腕部超声扫描和内窥镜视频分析中。研究表明，改进的嵌入和损失函数能够显著提升分割性能，减少对标记数据的需求，并在不同医疗场景中表现优异。