本文研究了超声舌头成像技术在语音产生过程中的应用，探讨了语音分类方法及其对未知讲话者的推广能力。同时评估了多种GCI检测算法的效果，提出了基于Transformer的标志检测解决方案，展示了声门源特征在声音病理学检测中的优势，并引入多模态模型以改进呼吸音分类性能。