Hugging Face发布的《超大规模手册》探讨了在GPU集群上训练大型语言模型的方法。手册基于4000多次实验，重点优化吞吐量和训练效率，涵盖数据并行、张量并行等策略，并介绍内存管理和激活重计算等技术，以提升训练的稳定性和效率。