本文讨论了实现AI系统中终身超对齐的挑战，特别是大型语言模型（LLMs）。作者认为实现超对齐需要对LLM体系结构进行重大改变，因为它们在理解和适应人类伦理和全球情景方面存在局限性。通过分析两个例子，作者阐明了LLM面对训练数据的限制，无法与当代人类价值观和情景相契合。最后，本文探讨了解决和减轻对齐差异的潜在策略，提出了追求更适应和响应性的AI系统的路径。