本研究提出TomoGRAF框架，解决传统CT重建算法在超稀视角下难以获得高质量三维图像的问题。TomoGRAF结合X射线传输物理特性，显著优于现有深度学习和NeRF方法，具有广泛应用潜力，特别是在图像引导放疗和介入放射学领域。