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小红书dots.llm1:重新定义MoE效率边界,14B激活参数挑战72B密集模型极限

本文介绍了一种新型极简激活超级大脑模型,参数总数为142B,动态激活为14B,训练成本仅为Qwen2.5-72B的1/4。该模型在中文理解、数学推理和代码生成等任务中表现优异,并开源了训练过程,强调数据质量和系统创新的重要性。未来将探索稀疏注意力和模拟人类学习效率。

小红书dots.llm1:重新定义MoE效率边界,14B激活参数挑战72B密集模型极限

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我爱自然语言处理 · 2025-06-11T02:53:07Z
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