本文介绍了all-in-SAM流程，通过在整个AI开发工作流中使用SAM，无需手动提示即可进行推理。该方法在生物医学图像分割任务中表现出色，超越了最先进的方法，并使用弱注释进行SAM微调的实验结果表明其性能具有竞争力。

SPPNet：一个用于细胞核图像分割的单点提示网络
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