本文讨论了元学习和超越经典学习范式的方法，强调了归纳偏好和参数化的重要性，讨论了学习过程中的偏见，并通过结构化待学习概念组织学习过程。展望了未来的发展。

元学习的必要性：为学习过程学习合适的参数化
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