本研究提出了一种超轻量级预测模型Alinear，质疑了时间序列预测中的缩放法则。Alinear通过动态调整成分权重和频率衰减策略，在使用不足1%参数的情况下，依然保持了强大的准确性，挑战了“大模型更好”的传统观念。