本文介绍了Conv-LoRA，一种参数高效微调方法，将超轻量级的卷积参数集成到LoRA中，加强了SAM的局部先验假设，并在实验中展现了在语义分割任务中适应SAM的优势。

卷积与 LoRA 相遇：一种参数高效微调的分割模型
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