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该论文介绍了NeCo团队在ALQAC 2023竞赛中解决越南文本处理任务的方法,通过数据丰富实现对低资源语言的法律知识获取。他们的方法在两个任务中取得了出色成绩,展示了对低资源语言的潜在优势和有效性。

R2GQA:支持学生理解高等教育法律法规的检索-阅读-生成问答系统

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-04T00:00:00Z

NeCo团队在2023年自动化法律问题回答竞赛中,通过数据丰富解决了越南文本处理任务,取得了出色成绩,展示了对低资源语言的法律领域知识获取的潜在优势和有效性。

NeCo@ALQAC 2023: 律法领域知识获取低资源语言的数据丰富化

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-11T00:00:00Z
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