大语言模型的安全性问题日益突出，尤其是越狱注入攻击。这种攻击通过特定输入绕过防御，可能导致数据泄露和虚假信息传播。为提升安全性，提出了多种防护策略，如增强问题检测、语义分析、多维度检测、时间敏感性检测、优化分词、关键词库、模型再训练、隐私保护和实时监控等。