研究探讨了大型语言模型越狱的隐性成本，提出了“越狱税”概念，指出绕过安全限制后输出质量下降，影响包括事实准确性、相关性和连贯性，并提出了评估越狱效果的新指标。
本研究评估了越狱攻击对大型语言模型的影响，发现越狱输出普遍降低了模型的效用，并提出了“越狱税”概念，强调了AI安全性的重要性。
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