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本文综述了足球动作场景理解任务的行为识别、定位和时空动作定位,特别关注了使用的模态和多模态方法,并评估模型性能的可公开获取数据源和度量标准。文章回顾了利用深度学习技术和传统方法的最新状态,重点介绍了多模态方法,讨论了方法的优点、限制以及提高模型准确性和鲁棒性的潜力。最后,本文强调了足球动作识别领域中的一些开放性研究问题和未来方向。

全球与本地场景实体建模以实现精确的动作检测

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-15T00:00:00Z
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