该研究提出了一种创新的老年人跌倒检测系统，结合了加速度计、陀螺仪传感器和深度学习模型，通过树莓派实现实时执行能力。实验结果显示该系统具有高召回率和96%的特异性，为跌倒预防和干预提供了有效解决方案。