通过优化方程，提出了一种新型距离方法，无需依赖分布假设、先验知识和特定训练机制，利用几何信息判断样本是否来自分布之外，并在基准数据集上进行实验证明其性能优越。

本文综述了知识图谱嵌入设计的两个主要分支：基于距离的方法和基于语义匹配的方法，并探讨了最近提出的模型之间的关联及其背后的趋势。同时，讨论了利用预训练语言模型和实体关系的文本描述相结合进行知识图谱完成的新方法。