本研究探讨了云计算时代共享敏感数据时的数据隐私保护问题。结合联邦学习和大型语言模型,提出了一种新颖的跨云架构,确保模型更新的隐私和完整性,同时提高训练效率和决策能力。实验结果表明,该方法在准确性和隐私保护方面优于传统模型。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。