本文综述了基于领域适应与对抗学习的研究，涵盖植物器官计数、人群计数、深度估计和遥感图像分割等任务。这些方法利用图像翻译、特征对齐、元学习和适配器等技术，缓解源域与目标域间的领域偏移，提升跨场景泛化能力，并在多个数据集上取得领先性能。