该文综述人类移动预测研究，涵盖数字孪生两阶段预测、图变换器、MobTCast兴趣点预测、图像提示增强轨迹预测、Social-Transmotion、MobilityGPT生成模型、TrafficTL跨城交通预测、SHIFT语言生成预测、MobiGeaR常识推理生成及CcFTL跨城联邦迁移学习等方法，均在真实数据集上验证有效。