该文综述基于元学习的领域泛化研究，涵盖合成虚拟测试领域、梯度元训练、特征与标签增强、多视角元学习及领域-类别联合匹配等方法，以提升跨域图像分类、人脸识别与强化学习等任务的泛化能力，并在多个基准上优于现有方法。