该文综述图像字幕生成研究，涵盖可控字幕、美学字幕数据集、用户自适应、半监督标注、多模态融合、跨语言理解、问题敏感字幕、模型评估、委员会共识及可迁移解码等方法，以提升字幕质量与跨域性能。

本文综述生成式领域适应研究，涵盖少样本混合领域适应、双向生成模型、单样本GAN迁移、人脸防欺骗、DAFormer与HRDA、异构对抗适应、像素空间转换、DATID-3D、DACDM及跨域哈希等方法，这些方法均通过生成或对齐提升跨域性能。