该文综述了图神经网络与对比学习在跨平台账户匹配、黎曼空间交互预测、多模态子空间学习、图聚类、知识图谱补全、评论推荐、异构图嵌入及跨域链接预测等任务中的研究，提出了多种新框架与模型，并在真实数据集上验证了其性能优势。

RCoCo：在黎曼空間中的多重网络對比集體鏈接預測
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