综述多智能体强化学习在网络拥塞控制中的应用：跨层算法提升通信管理，ALMA-Learning实现高效公平分配，路由算法减少拥塞5倍、提效30%，FEN平衡公平与效率，GraphCC优化数据中心，MARLIN基于最大熵，并指出公平性、安全性、泛化等挑战。