本文提出了一种新方法，通过预训练的文字转图像模型生成多视角图像，结合3D体渲染和跨帧注意力层，显著提升3D图像的一致性和视觉质量。研究表明，该方法在3D物体重建上优于现有技术，减少了误差并提高了性能。
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