本文探讨了社交媒体中检测和分类性别歧视及冒犯性语言的方法，采用多种预训练模型和数据增强技术。研究表明，半监督学习能显著提高模型性能，尤其在资源匮乏的语言环境中，强调跨文化学习对改善攻击性语言检测的重要性。