本研究提出LLM2CLIP方法，结合大语言模型与CLIP，有效解决传统CLIP在处理长文本时的局限性，显著提升跨模态任务的表现。

通过DLIP框架对模型蒸馏进行了深入研究和分析，包括架构特征和信息传递。实验证明DLIP在跨模态任务上取得了最先进的准确性和效率平衡。