本文综述可见光-红外行人重识别（VI-ReID）研究进展，介绍层次跨模态解耦、像素级模态抑制、互信息与模态一致性网络、CLIP驱动细粒度挖掘（CFine）、对齐灰度模态、四流框架、模态统一网络（MUN）、渐进共享模态Transformer（PMT）及多样化嵌入扩展网络等跨模态方法，并构建BUPTCampus数据集，在多个基准上优于现有方法。