本研究介绍了一种基于事件的模糊超分辨率网络（EBSR-Net），利用事件的高时间分辨率来减轻运动模糊并提高高分辨率图像预测。该方法通过多尺度中心-环绕事件表示捕获运动和纹理信息，并设计对称的跨模态注意模块来充分利用模糊图像和事件之间的互补性。实验证明该方法在性能上具有显著优势。