跨模态转移利用大型预训练模型处理不同模态任务，但模态差距影响效果。论文提出MoNA方法，通过元学习减少模态差异，改善转移。实验显示，MoNA在科学任务中表现优异，尤其在数据稀缺时。研究指出模态语义差异影响转移，MoNA通过两阶段训练优化嵌入器，提高源知识重用，增强目标任务表现。