清华大学与水木分子推出了生物医药多模态大模型BioMedGPT-R1,提升药物研发的智能化能力。该模型结合生物模态与自然语言,支持跨模态问答,显著提高研发效率。同时,ChatDD-R1为药企提供全流程智能化服务,进一步降低研发成本。
该研究建立了一个新的跨模态问答数据集,并提出了基于神经网络的OKVQA系统S3,表现良好。文章探讨了智能语音助手在家居环境中的应用,开发了基于表格的问答模型,提升了AI视觉辅助能力。此外,研究提出了多轮对话检索方法和新型记忆机制TiM,强调个性化记忆在问答任务中的重要性,并开发了新的检索模型以应对长期对话中的挑战。
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