该研究发现数据量和参数规模对模型性能有影响，人工指导的数据比合成数据更有效，指令数据具有跨能力泛化性。这些发现可指导更高效的数据构建，提升实际性能。

指导调优的动力学：大型语言模型中的每个能力都有自己的增长速度
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