该文综述多视角3D人体姿态估计研究，重点包括：利用多视角一致性约束与联合损失降低标注依赖，结合几何与外观匹配实现跨视角对应，采用图神经网络、统计体模型和束调整提升多人姿态精度与泛化能力，并构建大规模数据集，实现实时、鲁棒、物理合理的重建。