本研究提出了一种新的跨语言去偏见方法CLARA，旨在改善中低收入国家眼科问答任务中大语言模型的表现，减少语言间偏见，促进公平医疗应用，解决过度转诊和等待时间长等问题。

Multilingual Ophthalmological QA Benchmark: Assessing and Debiasing Large Language Models for Application in Low- and Middle-Income Countries
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