大型语言模型在不同语言的推理任务中展示出令人印象深刻的推理能力。研究发现，无知识推理能力在各种资源中几乎完全可转移，而跨语言知识检索受到阻碍。隐藏表示的相似性和激活神经元的重叠可以解释无知识推理具有更好的跨语言可迁移性。