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数据约束下通过词汇干预实现的多语言知识迁移

本文提出LINK方法,通过双语词汇表对高资源语言(英语)预训练数据进行词汇替换,实现跨语言知识迁移。该方法无需额外模型训练或平行数据,仅需低成本双语词典。在八种语言、五种模型规模上评估显示,目标语言下游任务性能显著提升,训练速度最高提升2倍。

数据约束下通过词汇干预实现的多语言知识迁移

Apple Machine Learning Research Apple Machine Learning Research · 2026-08-20T00:00:00Z
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